Если в Ваших планах изучение того каким образом классифицируются изображения, то тогда стоит изучить специально разработанный на данную тему курс. Создать алгоритм, который сможет распределять картинки по категориям, который разработчик ранее прописал. Тогда классификация картинок будет работать правильною Решение такого вопроса рассматривается не только в сфере исследований, но также и на уровне промышленных работ. При изучение курса https://reg.ru/blog/stenfordskij-kurs-lekciya-1-vvedenie/ Вы сможете разобрать примеры кода, который определяется сколько калорий в еде по фото, распознается какой предмет искусства изображен на картинке, а также переводит цифровое изображение текста в реальный. Функционал ограничивается только воображением автора.
Содержание курса, стоит ли приступать к изучению?
Если смотреть на содержание курса, то стоит отметить что решается далеко не один вопрос по тому, как распознать картинку в правильном ключе. Необходимо следовать указанием авторов, тогда алгоритм будет опираться на инструменты по классификации. Так работа ведется в сфере:
- объект обнаруживается и создается описание картинки в текстовом виде;
- после того как объект обнаружен прорисовывает вокруг него специальная, заметная графическая рамка;
- внутри рамки, если алгоритм записан правильно, будет помещен объект, над которым и велась работа по обнаружение;
- описание в виде текста изображает специфику фотографии, по которой строит сама классификация определения по изображения в той или иной сфере работа автора или разработчика.
Если проработку определения по изображению построить на основе информации, которую дает курс, то также будут приобретены навыки по работа с нейронными сетями. Прорыв в этой сфере был сделан в начале предыдущего десятилетия, тогда была разработана первая сверточная нейронная сеть. После разработчики подхватили тенденцию и начали работу по расширению функционала и обучению искусственного интеллекта новым возможностям. Интересно, какие изменения будет введены в ход развития нейронных сетей уже в нашем десятилетии. пройдите Стэнфордский курс и узнайте подробнее.
